¿Qué es el marketing con IA y cómo implementarlo? Una guía completa

Las empresas están adoptando rápidamente tecnologías basadas en IA para obtener beneficios comerciales: nadie quiere quedarse atrás en la revolución de la IA. Según Forrester, el 84 % de los responsables de la toma de decisiones en materia de IA informan de que sus ejecutivos están deseosos de adoptar la IA generativa.

El marketing es una de las áreas más adecuadas para la transformación impulsada por la IA gracias a su constante dependencia de los datos de marketing digital, lo que facilita la adopción de herramientas de IA basadas en datos. Un informe reciente de PwC indica que se prevé que el marketing impulsado por la IA impulse el 45 % de la economía mundial total para 2030.

Cada día surgen nuevas herramientas de marketing basadas en IA, que prometen ayudar a los profesionales del marketing a trabajar de forma más rápida, inteligente y eficiente. Pero, ¿cómo pueden las empresas distinguir entre simples trucos que intentan sacar provecho de la moda de la IA y tecnología realmente útil?

En este artículo, te guiaremos a través de todo lo que necesitas saber sobre la IA en marketing, desde sus beneficios hasta las tecnologías utilizadas y sus aplicaciones, y te proporcionaremos los conocimientos necesarios para desarrollar tu propia estrategia de marketing con IA.

¿Qué es el marketing con IA?

El marketing con inteligencia artificial (IA) implica el uso de software y herramientas avanzadas de IA, como modelos de datos, algoritmos y aprendizaje automático, para obtener información sobre los clientes, diseñar y ejecutar campañas de marketing, crear contenido de marketing personalizado y personalizar el recorrido del cliente. El objetivo del marketing con IA es mejorar el rendimiento de marketing de una empresa, aumentar la eficiencia y reducir los costes mediante la automatización de tareas manuales y la aceleración del análisis de datos.

Algunos ejemplos populares de inteligencia artificial en marketing digital incluyen:

• Chatbots: Asistentes automatizados que gestionan las consultas de los clientes en tiempo real.
• Motores de recomendación: sistemas que sugieren productos o contenidos basados en el comportamiento del usuario.
• Publicidad dirigida: anuncios adaptados a tu historial de búsqueda y comportamiento en línea.
• Precios dinámicos: estrategias de precios flexibles en sitios de comercio electrónico que se ajustan en función de la demanda y otros factores.

En general, las herramientas de marketing con IA utilizan tecnologías y datos avanzados para realizar tareas de marketing que a los humanos les llevarían mucho tiempo o serían completamente imposibles, como analizar grandes conjuntos de datos para encontrar patrones.

Tipos de soluciones de marketing con IA

En el mundo de los negocios, la abreviatura "IA" se utiliza a menudo para describir una plétora de tecnologías que pueden ser entrenadas con grandes cantidades de datos para tomar decisiones independientes. He aquí una breve lista de las herramientas de inteligencia artificial reales más utilizadas en marketing.

Aprendizaje automático y modelos de lenguaje extenso

El aprendizaje automático (ML) permite que los sistemas aprendan y mejoren de forma autónoma mediante redes neuronales. Al introducir grandes cantidades de datos en los algoritmos de ML, las instituciones financieras pueden entrenar modelos para resolver problemas específicos y obtener información para la mejora continua. En marketing, el aprendizaje automático mejora varios aspectos, como la segmentación de clientes, el marketing personalizado y el análisis predictivo.

Por ejemplo, los algoritmos de ML pueden utilizarse como herramienta de marketing con IA para identificar distintos segmentos de clientes en función del comportamiento, las preferencias y los datos demográficos. Esto ayuda a los especialistas en marketing a adaptar sus estrategias para dirigirse a grupos específicos de manera más eficaz.

Los grandes modelos de lenguaje (LML), como GPT-4, pueden ayudar a los equipos de marketing con la creación de contenidos, el servicio de atención al cliente y el análisis de opiniones. Los LML pueden generar contenidos de alta calidad para páginas web, redes sociales y marketing por correo electrónico. Pueden escribir descripciones de productos, elaborar titulares atractivos, crear artículos completos o guías orientadas al cliente. Los LML también impulsan los chatbots de atención al cliente que proporcionan respuestas instantáneas a las consultas de los clientes.

Procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural potencia tu herramienta de marketing con IA para que pueda entender textos escritos en un lenguaje natural, es decir, cualquier texto escrito por un humano para otro humano. Se utiliza para analizar datos de escucha social, correos electrónicos y conversaciones de texto, materiales de marketing creados para campañas anteriores, etc.

Las marcas pueden utilizar el análisis de sentimientos para supervisar las redes sociales y medir la opinión pública sobre sus productos y campañas. Al analizar los comentarios de los clientes, pueden identificar tendencias, comprender las emociones de los clientes y tomar decisiones basadas en datos para mejorar sus estrategias de marketing digital.

Los equipos de marketing también pueden utilizar el PLN para analizar grandes volúmenes de datos de texto de diversas fuentes, como sitios web de la competencia, reseñas de productos e informes del sector. Esto les ayuda a comprender las tendencias del mercado, las estrategias de la competencia y las preferencias de los consumidores, lo que les sirve de base para sus tácticas de marketing y el desarrollo de productos.

Búsqueda semántica

Los algoritmos de búsqueda semántica son una parte esencial del PLN. Extraen y categorizan palabras clave relevantes en grupos semánticos y reducen los duplicados en la minería de textos, lo que conduce a un análisis más preciso de los textos. Esta tecnología es vital para las herramientas de escritura de IA y la optimización de motores de búsqueda.

Por ejemplo, los equipos de marketing que utilizan la búsqueda semántica pueden analizar las opiniones de los clientes para comprender los temas y sentimientos comunes sobre su producto y la experiencia del cliente. Si los clientes mencionan con frecuencia "entrega rápida" y "excelente servicio de atención al cliente", el algoritmo agrupa estas frases, lo que ayuda al equipo a destacar estos puntos fuertes en sus campañas de marketing.

Visión por computadora

La visión por computadora permite a las herramientas de marketing con IA obtener información de datos digitales no textuales, como imágenes. Impulsa el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para analizar información y firmas en cheques, reconocer logotipos de marcas en videos y extraer texto de imágenes para facilitar la accesibilidad.

Un minorista podría utilizar la visión por computadora para analizar fotos de clientes en las redes sociales. Al reconocer y rastrear sus productos en estas imágenes, el minorista puede medir la popularidad de los productos y las preferencias de los clientes, lo que le ayuda a adaptar sus estrategias de marketing y ofertas de productos de manera más eficaz.

Reconocimiento de entidades nombradas (NER) y redes neuronales

El reconocimiento de entidades nombradas es una técnica de PLN que identifica y clasifica entidades específicas dentro del texto, como nombres de personas, organizaciones, lugares, fechas y más. El NER implica analizar el texto para reconocer estas categorías predefinidas y asignarles las etiquetas adecuadas.

Por ejemplo, el NER puede identificar nombres personales y preferencias en los datos de los clientes, lo que permite a los especialistas en marketing digital crear campañas de correo electrónico personalizadas o recomendaciones de productos. Reconocer que un cliente menciona a menudo "Nueva York" y "restaurantes veganos" puede ayudar a personalizar las ofertas relacionadas con estos intereses.

Las redes neuronales proporcionan potentes modelos capaces de comprender y procesar el lenguaje natural con gran precisión. Recuerdan puntos de datos interconectados y los van añadiendo a su base de datos de conocimientos. Esto es lo que permite a los modelos de aprendizaje automático proporcionar resultados más precisos y analizar mejor los datos de los consumidores con el tiempo a través del aprendizaje profundo.

IA generativa

Las herramientas de IA generativa aprovechan tecnologías de IA como las redes neuronales, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para crear contenido nuevo y original. Estas herramientas ayudan a los equipos de marketing automatizando la creación de contenido para diversos canales de marketing, mejorando la personalización y optimizando las estrategias de campaña.

Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico podría implementar IA generativa para sus campañas de marketing digital. Podrían enviar ofertas de descuento personalizadas y recomendaciones de productos a los clientes, asegurándose de que estos correos electrónicos de marketing resulten únicos y relevantes para los intereses y patrones de compra del destinatario.

¿Cómo utilizar la IA en marketing?

Repasemos los principales casos de uso de la IA en marketing y exploremos cómo las tecnologías enumeradas en la sección anterior benefician realmente a los profesionales del marketing.

Análisis de datos de marketing

La IA se utiliza ampliamente para analizar datos de marketing, proporcionando información valiosa tanto sobre el comportamiento de los clientes como sobre la eficacia de las campañas de marketing. Los algoritmos de IA pueden analizar big data para identificar patrones de comportamiento, preferencias y hábitos de compra. Esto ayuda a comprender qué impulsa las decisiones de los clientes y cómo interactúan con tu marca.

Además, la IA analiza los datos históricos de las campañas de marketing para evaluar su rendimiento. Esto incluye el seguimiento de métricas de marketing digital como las tasas de clics, las tasas de conversión y el retorno de la inversión (ROI). La IA ayuda a identificar qué elementos de una campaña necesitan ajustes y utiliza datos de rendimiento para optimizar las campañas en curso en tiempo real. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden ajustar la segmentación de anuncios, las estrategias de puja y el contenido en función del rendimiento actual para maximizar los resultados.

Aparte de eso, la IA puede identificar tendencias emergentes y cambios en el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de macrodatos disponibles públicamente, como datos de escucha social e investigación de mercado. Esto ayuda a los especialistas en marketing a mantenerse a la vanguardia y adaptar sus estrategias a las condiciones cambiantes del mercado.

Segmentación de la audiencia

Las herramientas de marketing de IA pueden agrupar rápidamente a los clientes en función de su comportamiento, datos demográficos y preferencias, lo que conduce a una segmentación de mercado más precisa. Esto permite estrategias de marketing personalizadas que resuenan en diferentes grupos de clientes y públicos objetivo.

En una técnica conocida como modelado similar, la tecnología identifica los rasgos y características comunes de tus principales clientes en función de sus preferencias y su historial de compras. Esto te permite dirigirte a nuevos clientes que comparten atributos similares y que probablemente estén interesados en tus productos o servicios.

Generación de contenidos

Las herramientas de IA generativa se utilizan en marketing para todo tipo de tareas de generación de contenidos, desde la planificación de complejas campañas de marketing hasta el diseño y la redacción de correos electrónicos y páginas de destino.

La IA generativa ayuda a mejorar las campañas de marketing al generar comunicaciones atractivas adaptadas a cada etapa del recorrido del cliente. Puede crear líneas de asunto de correo electrónico convincentes y contenido personalizado para los perfiles de comprador e impulsar conversaciones basadas en la intención, mejorando la experiencia del cliente y aumentando las ventas. Además, el software moderno de marketing de IA puede generar audio, imágenes y video para enriquecer tus campañas con recursos audiovisuales.

Personalización del cliente

La IA puede ayudar a trazar el recorrido del cliente analizando las interacciones de la marca en varios puntos de contacto. Esto proporciona una visión completa de cómo los clientes interactúan con la marca, lo que te permite crear campañas de marketing que se adapten a puntos de contacto específicos de segmentos de clientes concretos.

La IA también puede utilizar los datos de los clientes para crear contenidos y ofertas altamente personalizados. Por ejemplo, las herramientas de marketing con IA pueden ayudarte a crear contenidos que reflejen diferentes perspectivas sociales, haciendo que tus mensajes sean inclusivos y accesibles a un público objetivo más diverso. Esto podría incluir campañas de correo electrónico personalizadas, recomendaciones de productos y publicidad dirigida, todo ello adaptado a las preferencias y comportamientos individuales.

Automatización del marketing

Las herramientas de marketing con IA se utilizan para automatizar diversas tareas y procesos de marketing digital:

En el marketing por correo electrónico, la IA puede segmentar las listas de correo electrónico en función del comportamiento y las preferencias de los usuarios, automatizando la creación de contenido de correo electrónico personalizado para diferentes segmentos. Los algoritmos de IA analizan las interacciones pasadas por correo electrónico para determinar los momentos óptimos para enviar correos electrónicos a cada destinatario, aumentando las tasas de apertura y la participación. Los chatbots basados en IA y las respuestas automáticas por correo electrónico gestionan las consultas comunes de los clientes y proporcionan asistencia inmediata, mejorando la eficiencia del servicio de atención al cliente.

Las campañas de marketing digital automatizadas potenciadas por la IA ofrecen contenido personalizado de forma dinámica en función del comportamiento del usuario, sus preferencias y las interacciones en tiempo real. Además, la IA automatiza el proceso de pruebas A/B de diferentes elementos de la campaña, como titulares y llamadas a la acción, y analiza los resultados para determinar las variaciones más eficaces.

Por último, la IA ayuda a automatizar aspectos de la generación y el cuidado de clientes potenciales mediante la evaluación y la puntuación de estos en función de su comportamiento e interacciones, dando prioridad a aquellos con mayor potencial para el seguimiento. La IA crea y ofrece contenido y ofertas específicas basadas en el comportamiento y la participación de los clientes potenciales, guiándolos a través del embudo de ventas con una mínima intervención manual.

Adquisición de medios y publicidad

La IA ayuda en la compra de medios al automatizar el proceso de colocación de medios a través de plataformas de publicidad programática. Esta tecnología optimiza el gasto publicitario y la segmentación en tiempo real, utilizando el historial, las preferencias y el contexto del cliente para ofrecer anuncios más relevantes y mejorar las tasas de conversión. Si utilizas Google Ads, es probable que hayas encontrado funciones de IA similares que ayudan en el proceso de subasta.

La IA no solo puede ajustar las estrategias de segmentación y puja, sino también perfeccionar tus creatividades publicitarias en función de los datos de rendimiento para mejorar el ROI.

Además, la IA destaca en la reorientación de anuncios, ya que aprende continuamente de cada interacción o conversión con el cliente. Esto permite al sistema optimizar el contenido y las estrategias de marketing futuras, garantizando una interacción más eficaz y mayores tasas de conversión.

Gestión de la reputación

La IA ayuda a gestionar la reputación mediante el seguimiento de las menciones en línea de una marca en diversas plataformas, como redes sociales, reseñas y sitios de noticias. Utiliza el análisis de sentimientos para comprender la percepción del público e identificar posibles problemas u oportunidades.

Las herramientas de marketing de IA pueden enviar alertas en tiempo real sobre sentimientos negativos o tendencias emergentes, lo que permite dar respuestas oportunas y gestionar la reputación de forma proactiva. Además, la IA puede ayudar a crear y difundir contenido positivo para reforzar la imagen de la marca.

Inteligencia competitiva

La IA puede ayudar a analizar las estrategias de marketing digital de tus competidores y evaluar su rendimiento. Al analizar su presencia digital, incluyendo la actividad en las redes sociales, las campañas publicitarias y el rendimiento del contenido, la IA identifica tendencias, tácticas exitosas y lagunas en las estrategias de la competencia.

Por ejemplo, la IA podría revelar que los anuncios de un competidor centrados en la sostenibilidad están funcionando excepcionalmente bien, lo que te llevaría a incorporar temas similares en tus propias campañas para mantenerte competitivo.

Beneficios de la IA en el marketing

Uno de los informes de analistas sobre la IA en el marketing de 2023 compartió la siguiente cita de un líder empresarial: "Los clientes no ven la genIA como una solución tecnológica. Buscan formas más inteligentes, eficientes y precisas de realizar tareas, y la IA puede proporcionárselas".

De hecho, los beneficios que ofrece el marketing con IA son el principal punto de interés para muchos especialistas en marketing digital y líderes empresariales. En esta sección, ofrecemos un breve resumen de las numerosas ventajas del marketing con IA para las empresas.

Decisiones de marketing eficaces respaldadas por datos

La IA destaca en el análisis de datos y la extracción de información valiosa a partir de datos no estructurados, transformándola en inteligencia procesable que puede impulsar tu estrategia de marketing digital. Esta capacidad permite a los profesionales del marketing analizar actividades en diversos canales de marketing, como publicaciones en redes sociales, reseñas de clientes, correos electrónicos e interacciones en sitios web, que los métodos tradicionales podrían tener dificultades para procesar de manera eficiente.

Este enfoque basado en datos garantiza que las estrategias de marketing no solo se basen en información precisa y actualizada, sino que también se ajusten con precisión para satisfacer las necesidades y expectativas de los clientes, lo que en última instancia conduce a campañas más exitosas y a una mayor satisfacción del cliente.

Mayor retorno de la inversión para tus campañas

Las herramientas de marketing de IA permiten a los profesionales del marketing identificar rápidamente información procesable a partir de los datos de las campañas casi en tiempo real. Estas herramientas también pueden determinar los mejores canales para las compras de medios y las ubicaciones óptimas de los anuncios en función del comportamiento del cliente.

Como parte de este proceso, el modelo de atribución de IA asigna crédito a varios puntos de contacto de marketing, revelando la eficacia de diferentes canales y campañas. Además, el análisis predictivo impulsado por IA puede pronosticar comportamientos de los clientes como la probabilidad de abandono y compra, sugiriendo estrategias personalizadas de fidelización y retención.

En definitiva, estas funcionalidades te ayudan a ahorrar presupuestos al hacer que tus campañas sean más eficientes.

Mayor compromiso y lealtad de los clientes

La encuesta de marketing de Forrester, 2023, muestra que el 77 % de los responsables de marketing B2B a nivel mundial están de acuerdo en que los compradores y clientes esperan una experiencia personalizada en las interacciones de ventas y marketing.

Las herramientas de IA permiten a los profesionales del marketing mejorar la personalización, lo que les permite personalizar, reutilizar y actualizar el contenido para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Estas herramientas ayudan a los profesionales del marketing a crear rápidamente variaciones de contenido y a utilizar la búsqueda en tiempo real impulsada por IA para encontrar activos o componentes de contenido a través de un LLM ajustado a sus datos internos.

El contenido personalizado y las interacciones resultantes ayudan a construir relaciones más sólidas con los clientes y a aumentar la lealtad a lo largo del tiempo.

Mejora de la productividad a través de la automatización

La IA en marketing aumenta la productividad empresarial al automatizar tareas repetitivas, como el marketing por correo electrónico, la publicación en redes sociales y la gestión de anuncios. Esto permite a los especialistas en marketing centrarse en actividades más estratégicas, mejorando la eficiencia general.

Mayor transparencia en tus actividades de marketing

La IA proporciona una mayor transparencia en las actividades de marketing al ofrecer información detallada y análisis en tiempo real. Los agentes de IA pueden recopilar y analizar rápidamente grandes cantidades de datos, identificando métricas clave e indicadores de rendimiento. Estos datos rápidos se utilizan luego para la creación de informes completos que destacan la eficacia de la campaña, el comportamiento del cliente y el retorno de la inversión.

Con la IA, los profesionales del marketing pueden rastrear y comprender fácilmente el impacto de sus estrategias, lo que garantiza una toma de decisiones informada y una clara visibilidad de todos los esfuerzos de marketing.

Aumento de los beneficios

Las campañas excelentes, impulsadas por datos de vanguardia y una mayor participación de los clientes, contribuyen a aumentar los beneficios. La combinación de una segmentación precisa, una mayor participación y una eficiencia operativa conduce en última instancia a un mayor crecimiento de los ingresos y a una mayor rentabilidad para las empresas.

9 estrategias para implementar la IA en el marketing

1. Define tus metas

Antes de empezar, determina qué meta u objetivo quieres alcanzar. ¿Quieres que tus campañas sean más efectivas? ¿Quieres acelerar ciertas actividades de marketing y aumentar el número de operaciones?

También puedes empezar por priorizar un área determinada del marketing en la que probar la IA, ya sea el marketing por correo electrónico, las redes sociales o el análisis de marketing. Al centrarte en una dirección, te aseguras de que la implementación del marketing de IA no resulte abrumadora y te das un período de prueba para ver cómo puede beneficiar exactamente la IA a tu equipo de marketing.

2. Sé consciente de las limitaciones de la IA generativa

Muchos especialistas en marketing elogian la IA por su capacidad para crear contenido personalizado, como texto y video. Sin embargo, es importante reconocer las limitaciones actuales de estas herramientas, especialmente en lo que respecta a la calidad del contenido, por ejemplo, las dificultades de GenAI con los dedos humanos realistas en las imágenes.

Sé selectivo en la forma de aplicar la IA, asegurándote de utilizarla en áreas en las que pueda ofrecer resultados de alta calidad, y evita depender de ella cuando se quede corta.

3. Audita tu infraestructura y asegúrate de que la gestión de datos es sólida

Antes de utilizar una plataforma de marketing de IA, evalúa tus herramientas e infraestructura actuales para ver si hay oportunidades de adopción de IA.

Crea un informe en el que se describan las posibles áreas de implementación, los resultados esperados y los recursos necesarios. Dado que las capacidades de la IA dependen principalmente de los datos con los que se entrena, es vital evaluar la calidad, cantidad y accesibilidad de tus datos. Los datos de alta calidad garantizan que la IA proporcione información valiosa y recomendaciones estratégicas.

4. Adhiérete a las leyes de privacidad de datos

Cumplir con las leyes de protección de datos es crucial cuando se utiliza la IA en marketing, ya que el uso de datos de clientes para la formación y la implementación no debe violar las normas de privacidad. Uno de los mayores retos para las soluciones de marketing de IA es garantizar que los datos de los clientes se manejen de forma segura y ética. Las organizaciones deben priorizar el mantenimiento de la privacidad del cliente durante todo el proceso de formación de la IA para evitar fuertes multas y repercusiones legales.

Para hacer frente a este desafío, es esencial fomentar una cultura de uso ético de la IA dentro de la organización. Esto implica actualizar las directrices y los procesos para garantizar prácticas transparentes en materia de datos y el cumplimiento de las leyes de privacidad de datos. La implementación de mecanismos claros de inclusión/exclusión y la comunicación eficaz de las políticas de uso de datos son pasos vitales para proteger la información de los clientes.

5. Prioriza la gobernanza de la IA

Antes de implementar la IA para el marketing, las marcas deben priorizar la gobernanza para mitigar los riesgos y los costes. Una gobernanza eficaz incluye garantizar la privacidad de los datos de los consumidores, el cumplimiento de los derechos de autor y la incorporación de la intervención humana para garantizar un resultado de calidad.

Al establecer una gobernanza sólida, las marcas pueden salvaguardar la privacidad de los datos, evitar problemas legales y mantener la integridad y eficacia de su contenido generado por IA.

6. Selecciona las herramientas de marketing de IA adecuadas

Elige una herramienta de marketing de IA que se ajuste a tus objetivos comerciales, mejore tus esfuerzos de marketing y garantice el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos. A la hora de buscar proveedores, debes tener en cuenta lo siguiente:

• Funcionalidad: Asegúrate de que la herramienta ofrezca características esenciales como análisis predictivo, personalización, generación de contenido, segmentación de clientes y automatización de campañas.
• Personalización: Busca herramientas que permitan la personalización para adaptarse a tus necesidades específicas de marketing y flujos de trabajo. Para opciones de personalización más amplias, considera la posibilidad de adquirir una licencia para una plataforma de IA no-code. Por ejemplo, Creatio Copilot te permite crear casos de uso personalizados de IA para automatizar tus procesos de marketing sin necesidad de conocimientos de desarrollo de software.
• Integración: Comprueba si la herramienta se integra perfectamente con tus plataformas de marketing existentes, sistemas CRM y otras herramientas de tu pila tecnológica.
• Facilidad de uso: Una interfaz fácil de usar que sea intuitiva y fácil de navegar.
• Escalabilidad: Debe ser adaptable a los futuros avances tecnológicos y cambios en tus estrategias de marketing.
• Estructura de precios: Comprueba el modelo de precios y asegúrate de que se ajusta a tu presupuesto.
• Relevancia del sector: Ten en cuenta si la herramienta se ha utilizado con éxito en tu sector.

7. Forma a tu personal

Al implementar el marketing con IA en tu organización, es crucial asegurarse de que tu equipo de marketing tenga la formación y los conocimientos necesarios para utilizar eficazmente estas herramientas avanzadas. El primer paso es evaluar las capacidades actuales de tu personal. Es posible que tengas que invertir en formación para tu equipo actual, contratar a un consultor o incluso crear un nuevo puesto dedicado a impulsar tus iniciativas de IA.

Plantéatelo como una oportunidad para que tu equipo se recicle, aprenda nuevas tecnologías y mejore sus habilidades de marketing. Como dijo a Forrester un vicepresidente de una empresa de IA generativa: "Necesitas a tu equipo actual, pero de forma diferente. Con la IA generativa, el enfoque pasa de producir palabras a hacer lluvias de ideas, realizar entrevistas, perfeccionar y editar. Se trata de crear contenido de calidad con diversas habilidades".

Proporcionar una formación completa sobre el funcionamiento de las herramientas de generación de lenguaje natural impulsadas por IA también inspirará a tu equipo a identificar nuevos casos de uso de IA, fomentando una adopción e integración más amplias de la IA dentro de tu organización.

8. Pon a prueba tus herramientas de IA

Por último, es hora de poner a prueba tus iniciativas de marketing con IA. Elige tus principales áreas de implementación y lanza tus programas. Asegúrate de establecer un plazo y unos KPI específicos para evaluar los resultados después del periodo de prueba.

Por ejemplo, si pruebas anuncios de redes sociales escritos y colocados por IA, haz una prueba durante un mes. Supervisa y edita el contenido durante todo el proceso, documentándolo.

Después de la prueba, compara el rendimiento del contenido generado por IA, generado por humanos y asistido por IA para evaluar la eficacia y utiliza estos conocimientos para crear un plan de futuro.

9. Entrena modelos específicos de marca

Si tu plataforma de marketing de IA lo permite, entrena modelos personalizados basados en tus propios datos. Utiliza un conjunto de datos completo que incluya campañas anteriores, correos electrónicos, mensajes, textos de sitios web y branding interno para permitir recomendaciones personalizadas que reflejen el estilo de tu marca.

Una infraestructura de datos sólida es esencial para una implementación exitosa del modelo y la generación de contenido, especialmente a medida que las marcas comienzan a implementar instancias de modelos de lenguaje exclusivos.

Desafíos en la implementación de la IA en marketing

Entrenamiento de soluciones de IA:

Los modelos de IA personalizados necesitan una amplia formación para realizar tareas específicas. Por ejemplo, si quieres que una IA atraiga a los clientes de forma eficaz, necesitarás una cantidad considerable de datos de clientes y posiblemente científicos de datos para entrenarla.

Calidad y precisión de los datos:

La eficacia de la IA depende de la calidad de los datos con los que se entrena. Los datos de mala calidad dan lugar a resultados inexactos o de baja calidad. La IA generativa, aunque es avanzada, a menudo produce contenidos con errores fácticos. Es necesaria la supervisión humana periódica para garantizar la precisión y mantener la coherencia de la marca.

Cumplimiento de las leyes de privacidad:

La IA se basa en datos personales, por lo que es esencial el estricto cumplimiento de las leyes de privacidad. El incumplimiento puede dar lugar a multas y daños a la reputación. Es crucial seguir normativas como el RGPD e invertir en la gobernanza de la IA para proteger la información de los consumidores.

Derechos de autor y cuestiones legales:

La IA generativa puede producir contenido similar a obras existentes basándose en análisis de datos patentados, lo que plantea cuestiones de derechos de autor. A medida que evoluciona el estatus legal del contenido generado por IA, es esencial comprender cómo se aplican las leyes de derechos de autor y garantizar que tu contenido siga siendo original.

El futuro del marketing con IA

En el futuro, los especialistas en marketing dependerán cada vez más de la IA para hacer predicciones a partir de datos no estructurados y utilizar datos propios para guiar a la IA generativa en la creación de contenido centrado en el cliente que se alinee con su marca.

El marketing de IA evolucionará para abordar las imperfecciones de los modelos actuales de IA. Para mejorar la información empresarial, las herramientas de IA deben ser justas, seguras, fiables, inclusivas y transparentes. Esto requiere un desarrollo y una formación cuidadosos con datos diversos para eliminar los sesgos.

Es de esperar que haya más regulaciones en torno a la privacidad de los datos, los derechos de autor y la gobernanza de la IA para garantizar el uso ético de la tecnología de IA. A medida que avanza la IA, las empresas deben centrarse en la seguridad, y el 68 % de los clientes enfatizan la necesidad de confiabilidad. Las marcas tendrán que implementar medidas de privacidad sólidas y asegurar sus datos de manera efectiva.

De cara al futuro, la IA podría transformar todo el proceso de marketing, automatizando los resúmenes de campañas, la creación de contenido y el análisis de rendimiento, todo ello manteniendo a los humanos en control.

Aprovecha el poder de la IA con Creatio

Quizá pienses que la implementación del marketing con IA requiere muchos recursos técnicos. Según Computer Weekly, el 20 % de los ejecutivos de tecnología podrían recurrir a recursos humanos ocultos para mejorar la adquisición de talento debido a la falta de habilidades como la IA, que son más difíciles y caras de encontrar. Una forma de mitigar este problema es utilizar plataformas no-code impulsadas por IA.

Creatio destaca como una solución de automatización de marketing fácil de usar e infinitamente personalizable impulsada por IA. Su exclusiva plataforma componible no-code permite a los usuarios crear e implementar casos de uso de IA prediseñados y personalizados sin necesidad de contratar desarrolladores profesionales.

La cartera de productos de Creatio incluye CRM Creatio y la completa plataforma de marketing para Creatio. Esta última se centra en la automatización del marketing y abarca todo el ciclo de vida del cliente, desde el contacto inicial y el traspaso a ventas hasta la fidelización continua del cliente y las iniciativas de marketing posteriores a la venta.

La principal oferta de IA de Creatio, Creatio Copilot, es un sofisticado asistente de IA diseñado para interpretar consultas en lenguaje natural y servir como un recurso fiable para todas tus necesidades de marketing, entre las que se incluyen:

• Segmentación de la audiencia
• Diseño del flujo de la campaña
• Generación de contenido enriquecido
• Puntuación de clientes potenciales
• Asistente de gestión de clientes potenciales
• Localización y traducción de contenidos
• Personalización de contenidos
• Análisis de la intención y el comportamiento del cliente
• Asistencia en publicidad digital
• Información sobre el cliente
• Gestión de documentos y búsqueda inteligente
• ... y otros casos de uso

Por ejemplo, puedes simplemente proporcionar una descripción de la campaña de marketing que deseas y Copilot generará un flujo de campaña bien estructurado basado en campañas anteriores exitosas, guías disponibles y mejores prácticas. Tiene en cuenta las preferencias del usuario, sugiriendo canales de comunicación, materiales promocionales y estrategias de participación.

Un ejemplo de Creatio Copilot utilizado para crear una campaña de marketing digital

Para facilitar la segmentación de la audiencia, los especialistas en marketing pueden simplemente informar a Copilot de los requisitos específicos de segmentación, y este creará las reglas y filtros necesarios. También puede aplicar un enfoque similar y seleccionar un público objetivo con un mayor potencial de respuesta.

Un ejemplo de segmentación de audiencia con Creatio Copilot

Además de estas capacidades listas para usar, el entorno de trabajo de Creatio Copilot te permite crear nuevos casos de uso de IA: puedes indicarle al asistente qué proceso quieres automatizar o qué datos analizar, y Creatio Copilot creará el nuevo modelo por ti.

La plataforma también proporciona varios modelos de aprendizaje automático prediseñados que puedes entrenar con tus propios datos para mejorar el análisis y la automatización del flujo de trabajo. También se integra con OpenAI y ChatGPT, lo que facilita tareas rutinarias como la redacción de correos electrónicos y la generación de entradas de blog.

Creatio fue reconocido como líder en el 2023 Gartner® Magic Quadrant™ en el informe de plataformas de automatización de marketing B2B y recientemente fue incluido en la evaluación de vigilancia de la innovación del Grupo Everest para aplicaciones de IA generativa.

Experimenta las capacidades de marketing impulsadas por IA de Creatio CRM

Solicita una demo