Сьогодні професійне свято всієї наукової спільноти в Україні, і ми від щирого серця вітаємо наших науковців! Хочемо зробити свій вклад у популяризацію наукової думки і досліджень ?.
Наука може бути покликанням, другою роботою, або навіть хоббі — і все це протягом одного життя. Не вірите? Знайомтеся з Яною, Scrum-майстринею в Terrasoft і математикинею. Яна навчалася на кафедрі теорії ймовірностей КНУ ім.Тараса Шевченка, її кар’єрний шлях починався з посади актуарія, а зараз Яна розвиває своє математичне дослідження паралельно з роботою в Terrasoft.
Ми розпитали Яну, чи стає їй у пригоді математика в Scrum`і, як ставитися до невдалих гіпотез і з чого починати тим, хто хотів би зануритися в математику.
Яка твоя сфера наукових інтересів? Чому саме вона?
Мене цікавить напрям актуарної математики. Я вчилася на кафедрі теорії ймовірностей на мехматі й обрала саме цей напрям, тому що мені подобається бачити реальний результат досліджень. Актуарна математика вивчає питання, пов'язані з оцінкою ризиків у різних сферах людської діяльності, і є прикладною наукою.
В який момент вирішила, що хочеш бути математикинею?
Я можу сказати, що мені дуже пощастило, тому що десь з 5-го класу я знала, що хочу пов'язати своє життя з математикою і в 10-11 класі обрала фізмат напрямок.
Як заняття математикою вплинули на твоє життя?
Мені здається, що кожній людині потрібні базові знання з математики, адже ця наука дає можливість будувати логічні послідовності, бачити всю інформацію в структурованому вигляді та прогнозувати майбутні події, а ці навички потрібні не тільки в робочому процесі, а й у повсякденному житті. Крім того, існує теорія вибору та прийняття рішень, що особисто мені іноді полегшує процес вибору між альтернативними варіантами.
Що найважливіше для науковця у сфері математики? Які цінності керують дослідженнями?
Можу виокремити в декілька пунктів:
-
знання теоретичної бази;
-
вміння правильно аналізувати вхідну інформацію та висновки досліджень;
-
Commitment, Focus, Openness, Respect and Courage (тут наші Scrum-команди впізнають цінності Scrum, але без цього дійсно ніяк).
Чи бувало таке, що ти отримувала неочікувані результати досліджень – негативні чи позитивні?
Щодо неочікуваних позитивних результатів не пригадую, а от негативні – так, бувало ?. Тут головне розуміти, що при наявності крутої гіпотези не треба шукати варіанти для її виправдання, цифри все одно не брешуть. Іноді причина того, що гіпотезу так важко довести полягає в тому, що ця гіпотеза просто хибна, як би не було важко це прийняти.
Чи твоє захоплення якимось чином впливає на твою роботу?
Так, можна, наприклад, подивитися кореляцію між часом, коли задача знаходиться в InProgress + DevTesting та тестуванням і після методу 5 Why зрозуміти, що в нас з командою недостатньо декомпозовані задачі ?. Також круто візуалізувати метрики команди й будувати сплайни, щоб більш точно подивитися на зміни якогось показника і згенерувати подальші кроки для підвищення ефективності команди.
Чому математика може навчити кожного з нас?
Покажу на цікавому прикладі: 18 серпня 1913 року в Монте-Карло сталася найсумніша гра в рулетку, коли кулька випала на чорне 26 разів підряд. Гравці втратили мільйони, очікуючи, що кулька випаде на червоне, внаслідок чого з'явилося поняття «помилка гравця» або «хибний висновок Монте-Карло».
Помилка гравця — це помилкове розуміння, коли гравці не усвідомлюють того, що ймовірність наступного результату не залежить від попередніх. Простіше кажучи, якщо 25 разів випало «чорне», то це ніяким чином не говорить про те, що на 26-ий раз випаде «червоне».
Тому знання основ теорії ймовірностей точно не завадить ?.
Якщо людина хоче почати займатися математикою у дорослому віці, з чого їй почати?
Можна знайти в інеті завдання для підготовки до екзамену GMAT і повправлятися з питаннями. Там є дійсно круті приклади, що стосуються простих математичних навичок і вмінь робити правильні висновки.